Embedding
Model AI opisuje każdy obiekt (zdjęcie, dokument, produkt, zgłoszenie) jako wektor — zestaw liczb oddający treść i kontekst.
Usługa · Integracje & AI
Łączymy systemy, automatyzujemy powtarzalną pracę i wdrażamy AI tam, gdzie daje mierzalny efekt — od integracji ERP/CRM po wyszukiwanie semantyczne na wektorowych bazach danych.

Mniej ręcznej pracy między systemami
Wyszukiwanie po znaczeniu, nie tylko po słowach kluczowych
AI wbudowane w produkt — nie jako osobny „chatbot na siłę”
AI · Vector database
Zamiast polegać wyłącznie na tagach i dokładnym dopasowaniu słów, AI zamienia treści (tekst, obrazy, dokumenty) w wektory — matematyczny zapis znaczenia. Vector database pozwala potem znaleźć podobne elementy po zapytaniu w naturalnym języku.
Model AI opisuje każdy obiekt (zdjęcie, dokument, produkt, zgłoszenie) jako wektor — zestaw liczb oddający treść i kontekst.
Wektory trafiają do bazy (np. Pinecone). Dzięki temu da się szybko porównywać miliony elementów po podobieństwie znaczeniowym.
Fraza w stylu „znajdź zdjęcia z dziką przyrodą” też staje się wektorem — system zwraca najbardziej zbliżone wyniki, nawet bez idealnych tagów.
Case · Xposure
Dla platformy festiwalu fotografii Xposure wdrażamy warstwę AI search: kuratorzy i użytkownicy mogą przeszukiwać bazę obrazów językiem naturalnym — bez żonglowania ręcznymi tagami przy każdej klatce.
Zobacz case XposurePrzykładowe zapytania
Ten sam mechanizm — embeddingi + podobieństwo wektorowe — przenosi się na katalogi, dokumenty i wiedzę firmową w wielu branżach.
Klienci rzadko znają dokładną nazwę SKU — szukają sensu zakupu.
Jak w Kto Głosował: zapytania tematyczne zamiast numerów druków i aktów.
Szybsze odnajdywanie podobnych przypadków, protokołów i literatury (z kontrolą dostępu i compliance).
Oferty, zdjęcia inwestycji i dokumentacja projektowa w jednym wyszukiwaniu.
Serwisanci szukają po objawie, nie po numerze części w katalogu.
Agent (lub klient) dostaje trafną odpowiedź z bazy wiedzy, ticketów i FAQ.
Dopasowanie kandydatów i ról po kompetencjach opisanych swobodnie, nie tylko po słowach kluczowych.
Redakcje i archiwa odzyskują materiały po treści wizualnej i temacie — nie tylko po dacie pliku.
Opowiedz krótko o zakresie — zaproponujemy sensowny kolejny krok, technologię i orientacyjny przedział prac.
Napisz do nas